为准确快速的分析人体的健康状况,将多智能体技术引入多源异构的生理信息融合领域,设计并实现了基于多智能体技术的人体生理指标融......

为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......

In order to resolve the multisensor multiplied maneuvering target tracking problem, this paper presents a distributed in......

Based on the optimal fusion algorithm weighted by matrices in the linear minimum variance (LMV) sense, a distributed ful......

In distributed multisensor data fusion systems, there are two types of track fusion approaches. One is sensor track fusi......

本文研究了具有丢失观测的多传感器线性离散随机不确定系统的最优线性估计问题,其中不同的传感器具有不同的丢失率.首先将乘性噪声......

A multisensor image fusion algorithm is described using 2-dimensional nonseparable wavelet frame (NWF) transform. The so......

为了解决杂波环境下多传感器多机动目标跟踪问题,本文提出了一种集中交互式多传感器模糊联合概率数据互联算法.该算法首先设定多个......

针对带未知模型参数和噪声的多传感器目标跟踪系统,为了解决信号的平滑问题,分别利用系统辨识及相关方法得到未知模型参数和噪声方......

给出了面向军事应用的多传感器图像融合的基本原理和方法,综合分析了不同方法的特点,进而对其未来发展方向进行了展望。......

主要介绍了组合导航系统中多传感器信息融合技术的国内外发展状况 ,对 INS/ GPS/ TAN/SMN(惯性系统 /卫星导航系统 /地形辅助导航 ......

本文首先将信息融合技术引入智能建筑控制领域,并提出了相应的控制模式.该控制模式分析了各个组成部分的关联关系,并被划分为六级......

多传感器的Kalman滤波融合是在许多军事和民用高科技部门中有重要应用的问题，在融合中心常常会因观测数据过大而不能实时处理。在文......

为使防御区内多雷达传感器的作战效能最大,并有利于抗击干扰目标,根据雷达传感器作战部署的定性要求,提出了一种多雷达传感器优化......

介绍了一种基于两种传感器——雷达和红外传感器的数据融合算法.假定这两种传感器具有不同维数的测量数据，并且以不同的采样周期传......

针对IRST和雷达数据融合,提出了一种协调决策方法,用以解决如何减少雷达被对方ESM锁定的机会;当雷达关断后,如何获取目标的位置信......

在多传感器环境下 ,多个传感器在同一区域观测目标 ,各传感器可能采用不同的目标模型处理各自的测量数据 ,形成各自的目标航迹送到......

阐述了基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提供一种基于D-S理论的改进方法以解决融合信息的相关性问题。用滑觉和热觉传感器作......

在多传感数据融合过程中 ,各传感器的可靠程度的确定是至关重要的。利用统计方法理论 ,将各传感器的可靠程度模糊化 ,进而给出各传......

阐述了多传感器数据融合的原理,对数据融合算法的研究动态进行了评述,指出了数据融合技术存在的问题,对今后的发展趋势进行了展望.......

采用多传感器的引信系统是获取更多的目标信息,提高引信抗干扰性、可靠性、改善引战配合的有效途径之一.多传感器系统在引信中应用......

多传感器信息融合方法是当今研究的关键技术 ,它产生于军事领域并得到极大的发展。运用这种高技术提高工业水平具有重大意义。基于......

多传感器遥感图像融合是一种遥感信息综合分析与处理的技术,其研究正成为遥感学科领域的热门课题之一。利用自组织特征映射神经网......

高炉（BF）炼铁是一个复杂的多变量系统,其上遍布各种传感器,而现行的操作制度是基于炉长经验的操作参数设置模式,它忽略了过程工况指......

随着多传感器数据融合技术在C3I领域中的广泛应用,针对目前C3I系统的研制和发展情况,结合多传感器数据融合的特点,采用目前非常流......

利用单一信息对雷达发射设备进行故障检测和诊断时,可靠性和准确性低.针对雷达发射设备器件温度反映发射机工作性能明显的特点,提......

多传感器信息融合技术是近年发展起来的一门新兴技术,在机器人领域有着广阔的应用前景.通过融合多个传感器提供的冗余、互补或更实......

运用现代数学中的综合分析方法，对杂波环境下多传感器多目标跟踪中的模糊数据关联算法进行了研究，讨论了两航迹状态估计向量间关联度......

给出了基于异质传感器的动态状态矢量融合算法，针对两个采用二维理想线性卡耳曼滤波器的异质传感器，对融合的互协方差矩阵的稳定性进......

疲劳驾驶已成为造成交通事故的主要原因之一,研究有效检测驾驶员疲劳的方法已刻不容缓。现研究集中在单一信号的采集,容易出现误操......

介绍了多传感器融合技术在人民币清分机系统中的应用,重点分析了像素级和特征级数据融合过程,实验表明通过数据融合能有效地实现币......

介绍了航空电子系统多传感器数据融合的特征和空战融合的模式 ,举例说明了数据融合处理机对多传感器测量的目标信息分别进行融合处......

为提高基于二元局部判决的分布式检测系统的检测性能，研究了基于模糊隶属度函数的分布式检测系统融合算法，提出了模糊有序统计融合准......

多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、机器人、工业过程控制、遥感、图象处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信......

以分布式多传感系统中的两节点序贯航迹关联方法为基础,把多节点情况下的航迹关联问题转化为多维分配问题.而多维分配问题是典型的......

由于不同传感器采样率不同、工作起始点可能不同、通信延迟和本身固有延迟等原因,使得研究多传感器异步融合比同步数据融合更贴近......

在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按......

为解决集中式多传感器系统中多目标跟踪问题，提出了一种新的多传感器多目标算法．提出的算法首先应用经典分配规则对每个传感器送来的......

针对从含有观测噪声的测量数据中估计一个非随机量，本文提出了一种多传感器数据自适应加权融合估计算法，并在理论上证明了该估计算法......

对于多传感器状态监测系统而言,合理的多线程模型和任务划分对系统的稳定性和执行效率有着十分重要的影响。针对多传感器状态监测......

将数据融合技术应用于组网雷达系统的目标状态融合,研究多种条件下的融合算法,逐一建立组网雷达测量设备的精度已知和精度未知的线......

在基于广义模糊加权型推理的模糊神经网络基础上，融合非一致性遗传算法，建立了一种模糊遗传神经网络。利用模糊遗传神经网络技术建立......

提出一种不同类型传感器异步量测融合算法，即首先将量测方程线性化，再在融合中心通过建立伪量测方程，得到同步化的量测数据，然后利用一......

为研究机载火控系统多传感器数据融合的方法.采用了用于多目标多传感器航迹数据融合的改进的卡尔曼滤波算法,运用假设检验理论,充......

基于基本BP算法,引入具有全局游动性的混沌机制设计了混沌神经网络。将其用于多传感器信息融合设计了混沌神经网络多传感器信息融......

针对多传感器目标定位中站址误差对定位精度的影响,首先给出了站址误差的传播模型,然后通过理论和仿真对模型进行了详细的分析。分......

为了解决杂波环境下多传感器多机动目标跟踪问题,本文提出了一种集中交互式多传感器联合概率数据互联算法。本文提出的算法首先应......

提出了获取信息与处理信息的设计方法,给出了系统的组成原理、传感器选择以及系统功能设计方法等.......

提出了不同类型传感器多目标跟踪的一种改进的分层融合算法,该算法不仅适合于不同类型同步数据融合,而且适合于不同类型传感器异步......

运用一致性多传感器数据融合技术思想及多源数据的互补性和容错性来排除由于传感器性能、故障等因素引起引信控制系统在控制过程和......